COGNITIV / Server
Der passende Server für Ihre KI
COGNITIV wird auf Lenovo-ThinkSystem- und ThinkEdge-Servern installiert, in Ihrem Serverraum oder Rechenzentrum. Wir wählen das Modell danach, welche KI Sie nutzen, wie viele Personen sie gleichzeitig verwenden und wo sie installiert wird.
Serverkatalog
Zehn Referenzmodelle. Filtern Sie nach Einsatz oder klicken Sie auf einen Server im Rack.
10 Server
| Modell | Einsatz | Bauform | Prozessor | GPU | Arbeitsspeicher | Speicher |
|---|---|---|---|---|---|---|
 ThinkSystem SR650i V4Referenzkonfiguration für COGNITIV |
KI-Inferenz | 2U | 2× Intel Xeon 6530P (32 Kerne) | 2× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell | 512 GB TruDDR5 6400 | 6× NVMe + 2× SATA |
 ThinkSystem SR675 V3Viele GPUs für unternehmensweite Inferenz |
KI-Inferenz | 3U | 1–2× AMD EPYC 4./5. Gen. | Bis zu 8 doppelt breite oder 4 SXM5 | 24× RDIMM TruDDR5 | 8× SAS/SATA/NVMe 2,5″ |
 ThinkEdge SE350 V2Niederlassung, Werk oder Filiale |
Außerhalb des Rechenzentrums | 1U, halbe Breite | 1× Intel Xeon D-2700 | Ohne dedizierte GPU | 256 GB | 4× 2,5″ Hot-Swap |
 ThinkSystem SR685a V3Große generative Modelle |
Generative KI im großen Maßstab | 8U | 2× AMD EPYC 4./5. Gen. | 8× AMD MI300X oder NVIDIA H100/H200 | 24× RDIMM TruDDR5 | 16× NVMe 2,5″ |
 ThinkSystem SR780a V3Neptune-Flüssigkühlung; auch für Training |
Generative KI im großen Maßstab | 5U | 2× Intel Xeon 5. Gen. | 8× NVIDIA SXM H100/H200/B200 | 32× TruDDR5 5600 | 16× NVMe U.3 |
 ThinkSystem SR650 V3Vielseitiger Server für gemischte Lasten |
Universell | 2U | 2× Intel Xeon 5. Gen. (bis zu 60 Kerne) | Bis zu 8 einfach breite oder 3 doppelt breite | 32× TruDDR5 | 40× 2,5″ oder 36× NVMe |
 ThinkSystem SR655 V3Ein Prozessor, gutes Preis-Leistungs-Verhältnis |
Universell | 2U | 1× AMD EPYC 4./5. Gen. | Bis zu 8 einfach breite oder 3 doppelt breite | TruDDR5 | 40× 3,5″/2,5″ |
 ThinkSystem SR630 V3Maximale Dichte auf wenig Raum |
Universell | 1U | 2× Intel Xeon 5. Gen. (bis zu 60 Kerne) | 3 einfach breite GPUs mit 75 W | 32× TruDDR5 | 12× 2,5″ oder 16× EDSFF |
 ThinkSystem SR650 V2Vorgängergeneration, kritische Lasten |
Universell | 2U | 2× Intel Xeon Scalable 3. Gen. | GPU-fähig | TruDDR4 | Flexibler Speicher |
 ThinkSystem SR630 V2Vorgängergeneration, 1U-Dichte |
Universell | 1U | 2× Intel Xeon Scalable | GPU-fähig | TruDDR4 | HPC, Cloud oder HCI |
Maximale Referenzspezifikationen der Lenovo-ThinkSystem- und ThinkEdge-Reihe. Die endgültige Konfiguration wird nach Ihrem Anwendungsfall dimensioniert. Lenovo, ThinkSystem, ThinkEdge, Neptune und XClarity sind Marken von Lenovo; die Produktbilder gehören ihren Inhabern.
So wählen wir Ihren Server
Drei Fragen bestimmen die Größe. Wir beantworten sie gemeinsam mit Ihnen in der Analyse.
Welches KI-Modell werden Sie nutzen?
Ein kompaktes Modell passt auf eine oder zwei GPUs. Große generative Modelle brauchen Server mit acht GPUs und schneller Verbindung untereinander.
Wie viele Personen gleichzeitig?
Eine Abteilung oder das ganze Unternehmen. Die Zahl gleichzeitiger Anfragen bestimmt, wie viele GPUs und wie viel Speicher nötig sind.
Wo wird er installiert?
Rechenzentrum, Technikraum, Niederlassung oder Werk. Außerhalb des Rechenzentrums empfiehlt sich ein kompaktes, leises Edge-Gerät.
Von der Analyse bis zum Managed Service
Wir begleiten Sie in vier Schritten, vom ersten Anwendungsfall bis zum täglichen Betrieb.
COGNITIV-Analyse
Vor dem Start
Wir bewerten Daten, Prozesse, Sicherheit und Team, um die wirkungsvollsten Anwendungsfälle auszuwählen und den Server zu dimensionieren.
COGNITIV-Pilot
Etwa 3 Monate
Ein realer Anwendungsfall, der auf Ihrem Server mit Ihren Daten läuft und bereit für den Produktivbetrieb ist.
Rollout und Skalierung
In Phasen
Wir erweitern auf weitere Abteilungen und Agenten, angepasst an Ihre Abläufe, mit einem einzigen Ansprechpartner.
Managed Service
Im Betrieb
Monitoring, Updates, Modell-Feinabstimmung und Support, damit die Plattform sicher und aktuell bleibt.
Lenovo-Technologie inklusive
NVIDIA-GPUs
NVIDIA-GPUs RTX PRO, HGX H200 und B200, mit NVLink bei den Modellen mit hoher Dichte.
Neptune-Kühlung
Geschlossene Flüssigkühlung bei den Modellen mit acht GPUs: weniger Verbrauch und weniger Lärm, ohne Umbauten in Ihrem Serverraum.
XClarity-Management
Überwachung, Aktualisierung und Bereitstellung des Servers über seinen gesamten Lebenszyklus, unter Ihrer Kontrolle.
Dimensionieren wir Ihren KI-Server
Schildern Sie uns Ihren Fall, und wir schlagen Ihnen Modell und Konfiguration vor.